韦伯的心，忽然往下一沉。

李东抬手，示意工作人员远再搬一块白板来。

全场上千道目光，都盯着那一块白板。

李东拿起记号笔，开始在白板上写了起来。

只要两个尖点表示的对关联函数处处相等，它俩，就必然同构。

对关联，是一个完全不变量，它把表示唯一地钉死，不存在两个不一样的东西，共用同一套零点统计的余地。

写完，他在底下画了一道线。

“听起来，很有道理。”

李东的语气很平，没有针对谁的意思。

“但它，错了。”

他用笔在在上面打了一个大大的x

韦伯脸都黑完了，那特麽是他论文的核心观点，你要不直接报我身份证算了？哦不，报我的snn（社会安全号码）算了。

李东看都没看他，而是开始构造一个反例。

他在白板的左边，画了一个小一点的、不一样的群。

拿这个群上的一个尖点表示，让它沿着一个非平凡的l-同态，推到右边的gl(n)上去。

推上来，得到一个自守表示。

“它的标准l函数。”

李东在两边各点了一下。

“对关联，跟原来那个，一模一样，逐点，都对得上。”

“可这俩……”

“并不同构。”

他把先前那把代数侧的尺子，又拿了出来。

把这两个表示卷到一块儿，看rankin–selberg在s等於一处的极点。

“没有极点。”

“按强重数一，它俩不是同一个自守表示。”

一边说对关联全同，一边说不同构。

两把尺子，量出了两个不一样的答案。

“这样的一族表示。”

“我管它叫，函子退化位点。”

“它对二阶统计，是隐形的。”

这话什麽意思？

那个非平凡的l-同态，相当於把底下的对象，扭了一下。

可这一扭，扭进去的那点信息，是是会相互抵消的。

对关联是个二阶平均下来的东西，它一平均，恰好就把这点扭转给抹平了。

“想把这俩分开，”

李东补了一句。

“你得往上爬。”

爬到三阶、四阶的高阶关联，爬到更细的对称型上去。

越往上，信息越全，那点被二阶抹平的扭转，才会重新冒出头来。

“可那某篇论文里用的。”

“只是二阶。”

“二阶太low了，它根本看不全。”

“所以，对关联相同，就能推出satake参数逐位相同这句话，在这个位点上……”

“失效了。”

台下鸦雀无声，然後纷纷看向韦伯，虽然李东没说哪篇论文，但是如果现在大家还看不出来的话，他们也就不配出现在icm现场了。

李东放下笔，转过身笑着面对台下问道。

“这个例子，大家，看懂了吗？”

台下的学者：……

刚才你说你的论文的时候我们可能还有点没听懂。

但是……

这个我们是真的听懂了。

不就是韦伯那篇《零点对关联的刚性——gl(n)尖点自守表示的完全不变量》太low了嘛，懂了懂了。

不过现在大家想来，突然觉得有点滑稽。

那篇被无数人吹成艺术品的论文。

那篇让韦伯差点就摸到这一届菲尔兹奖的论文。

它的中心定理，被李东用一个连本科生都看得懂的例子，当众拆了。

全场上千道目光，在韦伯和李东之间，来回扫。

韦伯坐在那儿，脸色一点一点地沉了下去。