难难难！！

就在众人还沉浸在这震惊中时，费同教授已经语气平静地提出了下一个问题。

“接着刚刚的问题，”

“你刚才说，用小波包是因为经验模态分解，那我要知道，分解过程中的模态混叠你选了几层？”

江野皱了下眉头：“五层。”

“你为什么犹豫了？”

江野心中一惊，心想大哥你连这都能看出来，连忙加快速度，在面前的知识殿堂中翻阅了一番，找到对应的定义。

同时在心中快速计算起来。

“因为采样频率是10khz，而文中环境的扰动频段集中在20hz到200hz之间。五层分解后，

难难难！！

“db4的尺度滤波器长度是8，db6是12。在五层分解下，db4的频带边界会比db6模糊大约7到10。但我在特征提取时用的是能量占比，不是精确频率值，所以边界模糊对分类结果的影响小于2。数值太小，我就没有做敏感性分析。”

费同教授深深看了江野一眼，也不知道在想些什么。

“那你告诉我，你那2的误差，是从哪个样本里来的？”

“样本17、23、41。”

“为什么是这三个？”

“因为低信噪比下，小波系数中混入了噪声能量，导致频带能量分布被拉平。我试过预降噪，但预降噪会损失高频细节。后来我在前端加了一个阈值处理——把小于最大系数5的系数置零，才把这2补回来。”

费同的手指在桌上敲了两下，步步紧逼。

“阈值5，为什么不是3，不是10？”

“我……我试过。”

江野的额头都开始出现汗水了，努力保持着语气的平稳。

“验证集多大？”

“1200个样本。”

“够吗？”

面对这简单两个字，江野真的不知道该怎么回答了。

这已经超过了脑海里的专业课本。

也超过了光刻厂里面的那些实验记录。

是涉及到信息类复合工程验证的直接经验，或是需要极为丰富的同类文献储备，然后经过复杂的数学测算才能得出准确的答案。

看起来只是在问江野样本够不够。

实际上是在问“你的专业水准够不够”“你的实验经验够不够”“你的数学能力够不够”。

无论江野怎么回答，接下来必然会面临基础学科层面的问题。

而这恰巧是江野的薄弱之处。